Языковые модели, генеративные нейросети и DLSS: еще пятнадцать лет назад любое из этих современных достижений машинного обучения казалось несбыточной мечтой. Но чем больше новостей – тем больше появляется вопросов. Есть ли искусственный интеллект на самом деле? Чем машинное обучение отличается от глубокого обучения? И самое главное – как один и тот же метод может не только генерировать смешные картинки, но и предсказывать оптические спектры соединений и биологическую активность лекарства?

Предстоящая лекция ответит на все эти вопросы. А еще наглядно покажет, что перспективы и возможные применения методов машинного обучения в физической химии и в науке в целом практически безграничны.

Лектор – Игорь Павлович Коскин, кандидат химических наук, научный сотрудник Новосибирского института органической химии им. Н. Н. Ворожцова СО РАН, лаборатория органической электроники.

Лекция пройдет 10 марта в 18:00 в аудитории 1.2 учебного корпуса СУНЦ НГУ (ул. Пирогова, 4)